在《英雄联盟》的世界中,有一个叫 “提莫” 的英雄。他的攻击可以让敌方英雄艾希(编者注:寒冰射手)进入中毒状态。
495. 提莫攻击
在《英雄联盟》的世界中,有一个叫 “提莫” 的英雄。他的攻击可以让敌方英雄艾希(编者注:寒冰射手)进入中毒状态。
当提莫攻击艾希,艾希的中毒状态正好持续 duration 秒。
正式地讲,提莫在 t 发起发起攻击意味着艾希在时间区间 [t, t + duration - 1](含 t 和 t + duration - 1)处于中毒状态。如果提莫在中毒影响结束 前 再次攻击,中毒状态计时器将会 重置 ,在新的攻击之后,中毒影响将会在 duration 秒后结束。
给你一个 非递减 的整数数组 timeSeries ,其中 timeSeries[i] 表示提莫在 timeSeries[i] 秒时对艾希发起攻击,以及一个表示中毒持续时间的整数 duration 。
返回艾希处于中毒状态的 总 秒数。
示例 1:
输入:timeSeries = [1,4], duration = 2
输出:4
解释:提莫攻击对艾希的影响如下:
- 第 1 秒,提莫攻击艾希并使其立即中毒。中毒状态会维持 2 秒,即第 1 秒和第 2 秒。
- 第 4 秒,提莫再次攻击艾希,艾希中毒状态又持续 2 秒,即第 4 秒和第 5 秒。
艾希在第 1、2、4、5 秒处于中毒状态,所以总中毒秒数是 4 。
示例 2:
输入:timeSeries = [1,2], duration = 2
输出:3
解释:提莫攻击对艾希的影响如下:
- 第 1 秒,提莫攻击艾希并使其立即中毒。中毒状态会维持 2 秒,即第 1 秒和第 2 秒。
- 第 2 秒,提莫再次攻击艾希,并重置中毒计时器,艾希中毒状态需要持续 2 秒,即第 2 秒和第 3 秒。
艾希在第 1、2、3 秒处于中毒状态,所以总中毒秒数是 3 。
提示:
1 <= timeSeries.length <= 104
0 <= timeSeries[i], duration <= 107
timeSeries 按 非递减 顺序排列
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/teemo-attacking
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方法一:单次扫描
我们只需要对数组进行一次扫描就可以计算出总的中毒持续时间。我们记录艾希恢复为未中毒的起始时间 \textit{expired}expired,设艾希遭遇第 ii 次的攻击的时间为 \textit{timeSeries}[i]timeSeries[i]。当艾希遭遇第 ii 攻击时:
如果当前他正处于未中毒状态,则此时他的中毒持续时间应增加 \textit{duration}duration,同时更新本次中毒结束时间 \textit{expired}expired 等于 \textit{timeSeries}[i] + \textit{duration}timeSeries[i]+duration;
如果当前他正处于中毒状态,由于中毒状态不可叠加,我们知道上次中毒后结束时间为 \textit{expired}expired,本次中毒后结束时间为 \textit{timeSeries}[i] + \textit{duration}timeSeries[i]+duration,因此本次中毒增加的持续中毒时间为 \textit{timeSeries}[i] + \textit{duration} -\textit{expired}timeSeries[i]+duration−expired;
我们将每次中毒后增加的持续中毒时间相加即为总的持续中毒时间。
JavaC++C#Python3GolangJavaScript
代码
1 | function findPoisonedDuration(timeSeries: number[], duration: number): number { |
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 nn 是数组 \textit{timeSeries}timeSeries 的长度。我们只需要遍历一遍数组即可,因此总时间复杂度为 O(n)O(n)。
空间复杂度:O(1)。只需要记录未中毒的起始时间即可,因此时间复杂度为 O(1)O(1)。
作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/teemo-attacking/solution/ti-mo-gong-ji-by-leetcode-solution-6p4k/
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